Wszystko dla domu

Istnieją zasadniczo dwa rodzaje statystyk, które są związane, ale jeszcze nie ma jasnego rozróżnienia między nimi. Pierwszy to statystyki opisowe, a drugi wnioskowania statystyki. Po pierwsze, musimy rozpocząć od statystyki opisowej. Statystyka opisowa jest zasadniczo proces definiowania cech statystycznego pomiaru z populacji. Statystyka opisowa składa się z mechanizmów i metod organizowania i podsumowywania danych surowych. Istnieje kilka sposobów statystyków to osiągnąć. Wykresów i diagramów, odgrywają ważną rolę, plus kilka standardowych pomiarów, takich jak średnie, percentyli i środków zmienności, takich jak standard deviaton. Ponadto, statystyki opisowe, są powszechnie stosowane w trakcie sezonu baseballowego. W rzeczywistości, statystyków baseball spędzają dużo czasu i wysiłku z zachowaniem surowych danych i syntezy, kwalifikując do odkrycia prawidłowości, aby oświecić publiczność. Istnieje wiele przykładów, że to jasno. Rozważmy następujący przykład. W 1948 roku ponad 600 gier grali w American League. Aby określić, który miał najlepszą średnią mrugnięcia w tym roku, będzie trzeba wiele wysiłku. Czy trzeba mieć oficjalne wyniki dla każdej z gier, lista każdego ciasta, obliczyć wyniki za każdym razem gracz jest w bat i przejdź do liczby całkowitej liczby odsłon i czasu na bat. W 1948 roku amerykański gracz League z góry średnia mrugnięcia Ted Williams. Ale, jeśli Twoim celem jest obliczenie, którzy 25 najlepszych graczy w tym sezonie były obliczeń statystycznych staną się coraz bardziej skomplikowane. Korzystanie z komputera programów statystycznych i możliwość korzystania z wielu funkcji statystycznych na temat arkuszy kalkulacyjnych takich jak Excel oznacza, że ​​coraz bardziej skomplikowane i szczegółowe informacje mogą być zbierane, sformatowane i przedstawione z pomocą kilku kliknięć myszką. Wyimaginowanych gier i imprez sportowych opracowanych przy użyciu programów komputerowych jest w istocie zbiorem ogromne ilości danych, i skorelowania go w taki sposób, aby móc porównać jak działalność. Teraz, wnioskowania statystyczne opiera się na wyborze i pomiaru ważności wniosków o grupie na podstawie danych uzyskanych z próby zespołu. Politycznych wyborów jest doskonałym przykładem na sposób wnioskowania statystyki są używane. W celu ustalenia, kto jest zwycięzcą wyborów prezydenckich może być, zazwyczaj próbki kilku tysięcy starannie wybranej próby Amerykanów poprosił o zamiar głosowania. Z tej odpowiedzi statystyków w stanie przewidzieć, lub ustalenie, kto ogólnej populacji będzie głosować za z surprinsingly wysoki poziom zaufania. Oczywiście, dwa klucze do wnioskowania statystyki wybiera próbki righ członków populacji ogólnej zostanie wybrana, które zadawane są pytania. W przypadku takim jak wyżej, gdzie istnieje możliwość wyboru dwóch kandydatów, a badanych populacji, lub badanej populacji jest pytanie: Czy planujecie Państwo głosować na X w nadchodzących wyborach? jedyną alternatywą na odpowiedź będzie albo tak, nie, lub niezdecydowani. W oparciu o wyniki powinny być w stanie ustalić, że 51% badanej grupy (na przykład) będą głosować na kandydata X. Stosowanie metod wnioskowania statystyki, można {przewidzieć z pewnym stopniem pewności, że X Kandydat będzie zwycięzcą w wyborach. Jednak musimy być ostrożni, ponieważ procedury pobierania próbek mógł stworzyć nieprawidłowe wnioski. Przypomnijmy klasyczny przypadek z 1948 roku wyborach prezydenckich. Na podstawie ankiety uzyskane przez Gallup Organization, prezydenta Harry’ego Trumana, że ​​mogłaby go zdobyć tylko około 45% głosów i straci do republikańskiego rywala Thomas Dewey. W rzeczywistości, jak historia udowodniła wielokrotnie, wnioskowania błędy zdarzają i Truman wygrał więcej niż 49% głosów i, oczywiście, a końcowy wynik jest to, że wygrał wybory. To wydarzenie zmieniło sposób, w jaki pobrano próbki, oraz znacznie bardziej rygorystyczne procedury zostały opracowane w celu zapewnienia, że ​​bardziej precyzyjne prognozy są uzyskane.